Data-Driven Innovation Services

Wir widmen uns der Bereitstellung eines ganzheitlichen Ansatzes zur
datengetriebenen Transformation.

Durch Kombination vielfältiger Dienstleistungen unterstützen wir unseren Kunden dabei, wirkungsvolle Wertschöpfung aus den Daten zu generieren und sich erfolgreich in der sich ständig verändernden digitalen Landschaft zurechtzufinden.

Data-to-Value Prozess

Data Collection & Engineering

Data Processing & Analysis

analysiert historische Daten, um vergangene Ereignisse zu beschreiben. Im Einzelhandel hilft sie, erfolgreiche Produkte zu erkennen und Marketingstrategien anzupassen. In der Fertigung identifiziert sie Trends und Verbesserungspotenziale.

prognostiziert Ereignisse mit statistischen Modellen und Techniken. Einzelhandelsunternehmen nutzen prädiktive Analytik für Verkaufstrends und Lagerplanung. Im öffentlichen Sektor hilft sie bei Sozialdiensten und Kriminalitätsvorhersagen für effektive Ressourcenplanung.

gibt konkrete Handlungsempfehlungen für optimale Ergebnisse. In Fertigung: Maschineneinstellungen für Qualitätsoptimierung. Einzelhandel: optimale Preise und Lagerbestand. Öffentlicher Sektor: effektive Verbrechensbekämpfung und Dienstleistungsverbesserung.

Data Activation

KI ermöglicht personalisierte Erlebnisse durch datenbasierte Interaktionen. Im Einzelhandel bieten KI-Empfehlungssysteme individuelle Produktvorschläge basierend auf Kundenkaufverhalten. Öffentlicher Sektor: KI-Chatbots für 24/7-Bürgerzugang zu Diensten und Informationen zur Verbesserung der Bürgererfahrung.

KI ermöglicht intelligente, anwenderorientierte Produkte. In der Fertigung lernen Maschinen dank KI, ihre Leistung zu verbessern. Im Einzelhandel helfen KI-gestützte Produkte wie personalisierte Einkaufsassistenten den Kunden, das beste Einkaufserlebnis zu erhalten.

KI optimiert und automatisiert Geschäftsprozesse. In der Fertigung verbessert sie die Produktion durch prädiktive Wartung zur Minimierung von Ausfallzeiten. Im öffentlichen Sektor automatisiert KI Antragsbearbeitung und plant Dienste besser durch Vorhersagemodelle.

Potentielle Wertschöpfung für Ihr Unternehmen

Neue Einkommenswege

KI ermöglicht die Erkundung neuer Geschäftsmodelle und Innovationen durch datengesteuerte Erkenntnisse. Neue Marktnischen und personalisierte Angebote eröffnen zusätzliche Einnahmequellen für Unternehmen.

Bessere Customer Experience

KI verbessert Kundenerfahrung durch Personalisierung, beschleunigt Service und ermöglicht individuelle Produkte. Chatbots optimieren Kundenservice, Empfehlungsalgorithmen bieten maßgeschneiderte Vorschläge.

Senkung operativer Kosten

KI senkt Kosten durch Automatisierung und Effizienzsteigerung in Prozessen. Maschinelles Lernen identifiziert Ineffizienzen und prognostiziert Wartungsbedarf, um Ausfallzeiten zu vermeiden.

Gesteigerte Produktivität

KI steigert Produktivität durch Automatisierung zeitaufwendiger Aufgaben, sodass Mitarbeiter sich auf wertvollere Tätigkeiten konzentrieren können. Sie verbessert Entscheidungsfindung durch datengesteuerte Einblicke und Prognosen.

Steigerung der Anlageneffizienz

KI steigert Anlagen- und Infrastruktureffizienz durch prädiktive Wartungsmodelle. Maximierung der Maschinenbetriebszeit und Minimierung des Energieverbrauchs sind mögliche Vorteile.

Risikosenkung

KI erkennt und mindert Risiken durch Mustererkennung in Daten. Betrug wird erkannt und verhindert, Compliance-Risiken gesenkt, um regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden.

Unser Vorgehen und Dienstleistungen

Envision

Ideenentwicklung und Erstellung eines Szenarienkatalog, der die definierten strategischen Ziele, Schlüsselergebnisse und priorisierte Szenarien enthält

  • Bereitstellung von Trends und Erkenntnissen
  • Unterstützung bei der Entwicklung einer Vision für eine datengesteuerte Zukunft
  • Definition der Ziele und Schlüsselergebnisse
  • Identifizierung von wirkungsvollen Anwendungsfällen
  • Wertbewertung und Priorisierung
  • Entwicklung der Roadmap

Design

Entwurf des gewünschten Zustands, Einrahmung der Transformationsreise in ein umsetzbares Veränderungsprogramm und Erstellung von Prototypen

  • Fähigkeitsbewertung und Definition des gewünschten Zustands bezogen auf Data Management, Data Governance, und auf das Betriebsmodel
  • Reifegradfortschritts-Roadmap
  • Einrahmung der Reise in ein umsetzbares Veränderungsprogramm
  • Entwicklung der Business Case
  • Bildung des Transformationsteams
  • Entwicklung von Prototypen, die den projizierten Wert veranschaulichen.

Build & Operate

Implementierung der Lösungen und Etablierung eines agilen Governance- und Betriebsmodells:

  • Etablierung eines geeigneten agilen Governance-Modells zur Führung der Veränderung und
  • Messung des Fortschritts
  • Modernisierung der Datenplattform
  • Agile Umsetzung der identifizierten Anwendungsfälle
  • Etablierung der Praktiken und Dienstleistungen, die kontinuierliche Innovation fördern und digitale Fähigkeiten im großen Maßstab entwickeln und verankern.

Typisches Kundenprojekt zur Erstellung eines KI-MVP

1 Woche

Envision

Definition der wichtigsten Aufgaben und Ziele

Identifikation eines Business Case mit großem Ausmaß

Wertbestimmung und Priorisierung

Product roadmap

  • Ziele und Schlüsselergebnisse
  • Hochwirksame Geschäftsszenarien
  • Wertanalyse und Priorisierung
  • Szenario-Narrative und Lösungstafeln
  • Realisierungs-Roadmap

1 Woche

Design

Überprüfung der Anwendungsfälle & Lösungsarchitektur

Datenbewertung und Label Generation

Wertbestimmung und Priorisierung

Projektplan und Product Backlog

  • Aufteilung des Anwendungsfalls in Epics, Features und Stories
  • Architektur der Lösung
  • UX, Geräte, Infrastruktur, Datenquellen, Sicherheits- und
  • Analyseanforderungen
  • Erste Backlog-Planung
  • Absegnung von Vision und Umfang
  • Projektsteuerung

6 Wochen

Build & Test

Datenkonfiguration (Aufnahme, Umwandlung usw.)

Datenvalidierung und -anreicherung

Datenkennzeichnung / Labeling

Modellhypothese & Architektur

Modellentwicklung und -prüfung

Demonstration

  • Azure ML-Plattform
  • Umgebung & Datenkonfiguration
  • Bereinigte & getaggte/etikettierte Daten
  • AI-Modell-Exploration & Entwicklung
  • Testvorbereitung, -durchführung und -bericht
  • Sprint-Abschlussbericht
  • Demonstration des Sprint-Fortschritts

1 Woche

Deploy & Operate

Model Deployment

Bericht zur Wertrealisierung & Präsentation für Führungskräfte

Einführung von ModelOPs-Praktiken

  • Modell-Einsatz
  • ModelOPs Leitfaden & Schulung
  • Detailliertes Architekturdokument
  • Verantwortlicher AI-Bewertungsbericht
  • Bericht zur Wertrealisierung

Packages

Envision

Unsere Workshop-Reihe „Envisioning the Future“ unterstützt Ihre Organisation dabei, eine datengesteuerte Strategie zu definieren und zu gestalten, und Ihre Vision in eine Erfolgsroadmap umzuwandeln.

  • Definition der Ziele und Schlüsselergebnisse.

  • Bewertung der Möglichkeiten und Herausforderungen in Bezug auf Ihre identifizierten Geschäftsszenarien.

  • Identifizierung potenzieller Anwendungsfälle für Ihre Daten, die Gestaltung von High-Level-Roadmaps für die Implementierung und die Erforschung möglicher Partnerschaften und Kollaborationen.

Design

Die „Designing the Future“ Workshops zielen darauf ab, eine mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmende Datenstrategie und deren Ausführungsplan zu entwickeln.

  • Datenstrategie: Definition der notwendigen Daten-Governance zur Sicherstellung von Qualität, Datenschutz und Compliance und Einrichtung eines effektiven Datenmanagementsystems.

  • Umsetzung durch Einsatz fortgeschrittener Analytik und KI zur Skalierung der Implementierung datengetriebener Anwendungsfälle in Ihrem gesamten Unternehmen.

  • Aufbau eines kollaboratives Ökosystems, um Daten sicher mit anderen Unternehmen zu teilen und Ihre Möglichkeiten für Zusammenarbeit und Innovation zu erweitern.

  • Implementierung eines skalierenden agilen Betriebsmodells, das auf den Prinzipien von SAFe, DataOps und ModelOps basiert.

Build & Operate

Aufbau der Lösungen und Einführung eines agilen Governance- und Betriebsmodells

  • Die Etablierung eines angemessenen agilen Governance-Modells, um die Veränderung zu leiten und den Fortschritt zu messen.
  • Modernisierung der Datenplattform.
  • Agile Umsetzung der identifizierten Anwendungsfälle.
  • Die Etablierung der Praktiken und Dienste, die kontinuierliche Innovation vorantreiben und digitale Fähigkeiten im großen Maßstab entwickeln und integrieren.

Anmeldung für unseren kostenlosen Workshop

Terminvereinbarung

Sie sind noch unsicher, wie mithilfe künstlicher Intelligenz Daten in Ihrem Unternehmen nutzbar gemacht werden können?

Gerne berät einer unserer Experten Sie in einem kostenlosen Workshop ausführlich.

Unsere Dienstleistungspakete

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