Data & AI

Combinând o varietate de servicii, ne ajutăm clienții să genereze în mod eficient valoare din date și să navigheze cu succes spațiul digital în continuă schimbare.

Generarea valorii potențiale al companiei

Competitivitate

Creșteți-vă marjele de profit cu o medie de 5% - 6% și asigurați-vă poziția pe piață.
~ IDC

Satisfacția clientului

Crește satisfacția clienților cu 15% - 20% prin analize specifice ale clienților.
~ Forbes

Creșterea veniturilor și marja brută

Companiile care analizează comportamentul clienților își depășesc concurenții cu până la 85% în creșterea veniturilor și cu peste 25% în marja brută.
~ McKinsey

Luarea deciziilor

Companiile bazate pe date au șanse de 3 ori mai mari să ia decizii mai bune.
~PwC

Eficiență operațională
Creșteți-vă eficiența operațională cu până la 25% cu big data și analytics.
~McKinsey

Compania ta produce deja cantități mari de date, dar nu ești sigur cum să te folosești de acest potențial? Suntem aici pentru a vă ajuta să maximizați valoarea datelor companiei.

Workshop gratuit

Procesul Data-to-Value

Recuperarea și agregarea datelor

Majoritatea companiilor generează cantități mari de date, dar nu reușesc să valorifice acest potențial. Prin capturarea și agregarea corectă a datelor, se stabilește fundația procesului de valorificare a datelor.

Analiza și interpretarea datelor

După colectarea datelor sunt identificate modelele, tendințele și corelațiile. Data mining și învățarea automată sprijină analiza și interpretarea datelor.

  • Statistică descriptivă
  • Statistică predictivă
  • Statistică prescriptivă
Crearea și implementarea valorii

Rezultatele obţinute pot fi folosite pentru a identifica şi exploata oportunități noi. Aceasta ar putea include, de exemplu, dezvoltarea de noi produse sau optimizarea proceselor interne.

  • Experiență AI
  • Produse AI
  • Procese AI

Abordarea noastră utilizând un proiect client ca exemplu

1. Planificare - aprox. o săptămână
  • Definirea sarcinilor si obiectivelor cheie
  • Identificarea unui caz de afaceri cu impact ridicat
  • Evaluarea valorii și prioritizarea
  • Product roadmap
2. Design - aprox. o săptămână
  • Validarea cazurilor de utilizare și a arhitecturii soluției
  • Evaluarea datelor și generarea de labels
  • Evaluarea valorii și prioritizarea
  • Planul de proiect și product backlog
3. Construire și testare - aprox. șase săptămâni
  • Configurarea datelor (înregistrare, transformare etc.)
  • Validare și îmbunătățire
  • Labeling
  • Ipoteza și arhitectura modelului
  • Dezvoltarea și testarea modelului
  • Demo
4. Implementare și operare - aprox. o săptămână
  • Implementarea modelului
  • Raport privind realizarea valorii și prezentarea către cei din birou executiv
  • Implementarea practicii ModelOps pentru biroul executiv

Deblochează potențialul datelor tale. Suntem aici să te susținem.

Aveți deja active de date extinse în companie, dar nu știți cum să valorificați clar acest potențial? Suntem aici pentru a vă ajuta să vă folosiți la maxim de datele companiei și să le utilizați eficient.

Programează o ședință de consultanță

Contact
Tarik Echcherqaoui
Head of Data-Driven Innovation Services
Contact & procesarea datelor