Data & AI

Durch Kombination vielfältiger Dienstleistungen unterstützen wir unseren Kunden dabei, wirkungsvolle Wertschöpfung aus den Daten zu generieren und sich erfolgreich in der sich ständig verändernden digitalen Landschaft zurechtzufinden.

Potenzielle Wertschöpfung für Ihr Unternehmen

Konkurrenzfähigkeit

Erhöhen Sie Ihre Gewinnspannen um durchschnittlich 5% - 6% und sichern Sie Ihre Marktposition.
~ IDC

Kundenzufriedenheit

Steigern Sie die Kundenzufriedenheit um 15% - 20% durch gezielte Kundenanalyse
~ Forbes

Umsatzwachstum & Bruttomarge

Unternehmen, die Kundenverhalten analysieren, übertreffen ihre MItbewerber um bis zu 85% beim Umsatzwachstum und mehr als 25% bei der Bruttomarge.
~ McKinsey

Entscheidungsfindung

Datengetriebene Unternehmen treffen 3x wahrscheinlicher bessere Entscheidungen.
~PwC

Betriebliche Effizienz
Steigern Sie Ihre betriebliche Effizienz um bis zu 25% mit Big Data und Analytics.
~McKinsey

Ihr Unternehmen produziert bereits große Mengen an Daten, Sie sind jedoch unsicher, wie Sie dieses Potenzial richtig nutzen können? Gerne unterstützen wir Sie dabei das Maximum aus Ihren Daten herauszuholen.

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Der Data-to-Value Prozess

Datenerfassung und -aggregation

Die meisten Unternehmen erzeugen Unmengen an Daten und nutzen dieses Potenzial nicht aus. Durch die richtige Erfassung und Kumulation der Daten wird der Grundstein für den Data-to-Value Prozess geschaffen.

Datenanalyse und -interpretation

Nach der Datensammlung werden Muster, Trends und Zusammenhänge identifiziert. Data Mining und Machine Learning unterstützen die Auswertung und Interpretation der Daten.

  • Descriptive Analytics
  • Predictive Analytics
  • Prescriptive Analytics
Werterzeugung und Umsetzung

Die gewonnenen Ergebnisse können genutzt werden, um neue Potenziale aufzuzeigen und auszunutzen. Das kann beispielsweise die Entwicklung neuer Produkte oder auch die Optimierung interner Prozesse sein.

  • AI infused Experiences
  • AI infused Products
  • AI infused Processes

Unser Vorgehen am Beispiel eines Kundenprojekts

1. Envisioning - ca. eine Woche
  • Definition der wichtigsten Aufgaben und Ziele
  • Identifikation eines Business Case mit großem Ausmaß
  • Wertbestimmung und Priorisierung
  • Product roadmap
2. Design - ca. eine Woche
  • Überprüfung der Anwendungsfälle & Lösungsarchitektur
  • Datenbewertung und Label Generierung
  • Wertbestimmung und Priorisierung
  • Projektplan und Product Backlog
3. Build & Test - ca. sechs Wochen
  • Datenkonfiguration (Aufnahme, Umwandlung etc.)
  • Validierung und Anreicherung
  • Kennzeichnung / Labeling
  • Modellhypothese & Architektur
  • Modellentwicklung und -prüfung
  • Demonstration
4. Deploy & Operate - ca. eine Woche
  • Model Deployment
  • Bericht zur Wertrealisierung & Präsentation für Führungskräfte
  • Einführung von ModelOPs-Praktiken

Nutzen Sie das Potenzial Ihrer Daten - wir unterstützen Sie

Sie verfügen bereits über umfangreiche Datenbestände in Ihrem Unternehmen, sind jedoch unsicher, wie Sie dieses Potenzial optimal nutzen können? Gerne stehen wir Ihnen zur Seite, um das Maximum aus Ihren Daten zu extrahieren und Ihnen dabei zu helfen, diese effektiv zu nutzen.

Beratungstermin

Ihr Ansprechpartner
Tarik Echcherqaoui
Head of Data-Driven Innovation Services
Kontakt & Datenverarbeitung