Data & AI

En combinant de multiples services, nous aidons nos clients à générer une valeur ajoutée efficace à partir des données et à s'orienter avec succès dans le paysage numérique en constante évolution.

Valeur ajoutée potentielle pour votre entreprise

Compétitivité

Augmentez vos marges bénéficiaires de 5% à 6% en moyenne et assurez votre position sur le marché.
~ IDC

Satisfaction des clients

Augmentez la satisfaction des clients de 15% à 20% grâce à une analyse ciblée des clients.
~ Forbes

Croissance du chiffre d'affaires & marge brute

Les entreprises qui analysent le comportement des clients dépassent leurs concurrents jusqu'à 85% en termes de croissance du chiffre d'affaires et de plus de 25% en termes de marge brute.
~ McKinsey

Prise de décision

Les entreprises pilotées par les données sont 3 fois plus susceptibles de prendre de meilleures décisions.
~PwC

Efficacité opérationnelle
Augmentez votre efficacité opérationnelle jusqu'à 25% grâce au Big Data et à l'analytique.
~McKinsey

Votre entreprise produit déjà de grandes quantités de données, mais vous ne savez pas comment exploiter correctement ce potentiel ? Nous vous aidons volontiers à tirer le maximum de vos données.

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Le processus data-to-value

Collecte et agrégation de données

La plupart des entreprises génèrent d'énormes quantités de données et n'exploitent pas ce potentiel. En collectant et en cumulant correctement les données, on pose la première pierre du processus de data-to-value.

Analyse et interprétation des données

Après la collecte des données, des modèles, des tendances et des corrélations sont identifiés. Le data mining et le machine learning soutiennent l'évaluation et l'interprétation des données.

  • Analyse descriptive
  • Analyse prédictive
  • Analyse prescriptive
Production de valeur et mise en œuvre

Les résultats obtenus peuvent être utilisés pour mettre en évidence et exploiter de nouveaux potentiels. Il peut s'agir par exemple de développer de nouveaux produits ou d'optimiser des processus internes.

  • Expériences infusées par l'IA
  • Produits infusés d'IA
  • Processus infusés par l'IA

Notre approche à l'exemple d'un projet client

1. Envisager - ca. une semaine
  • Définition des tâches et objectifs principaux
  • Identification d’un business case à grande échelle
  • Détermination de la valeur et définition des priorités
  • Feuille de route du produit
2. Design - ca. une semaine
  • Examen des cas d’utilisation & de l’architecture de la solution
  • Évaluation des données et génération de labels
  • Détermination de la valeur et définition des priorités
  • Plan de projet et backlog de produit
3. Construire et tester - ca. six semaines
  • Configuration des données (enregistrement, conversion, etc.)
  • Validation et enrichissement
  • Marquage / étiquetage
  • Hypothèse du modèle & Architecture
  • Développement et test de modèles
  • Démonstration
4. Déploiement et exploitation - ca. une semaine
  • Déploiement du modèle
  • Rapport sur la réalisation de la valeur & présentation pour les cadres
  • Introduction de pratiques ModelOPs

Exploitez le potentiel de vos données - nous vous soutenons

Votre entreprise produit déjà de grandes quantités de données, mais vous ne savez pas comment exploiter correctement ce potentiel ? Nous vous aidons volontiers à tirer le maximum de vos données.

Rendez-vous de consultation

Votre contact
Tarik Echcherqaoui
Directeur des services d'innovation pilotée par les données
Contact & traitement des données